一、数据分析与可视化技术
数据挖掘, 知识发现, 数据分析方法, 流程优化, 预测建模, 高频数据分析, 时间序列, 复杂数据分析, 非结构化数据, 数据可视化, 交互式分析, 定性与定量分析, 数据分析算法, 系统架构设计, 图数据分析, 图神经网络, 数据驱动决策支持
二、大数据技术与平台应用
大数据平台, 系统架构, 大数据存储, 高性能计算, 数据融合, 数据清洗, 大数据可视化, 云计算, 边缘计算, 医疗大数据, 电商大数据, 交通大数据, 大数据与人工智能融合, 隐私保护, 安全机制, 社会计算, 媒体传播建模
三、机器学习与智能算法
监督学习, 非监督学习, 半监督学习, 深度学习, 神经网络优化, 强化学习, 自适应智能系统, 联邦学习, 分布式训练, 模糊逻辑, 粒子群算法, 遗传算法, 蚁群算法, 进化算法, 群体算法, 粗糙集, 免疫算法, 启发式算法, 无导数优化, 模型融合, 多算法集成, 智能搜索, 高维优化
四、智能系统与应用建模
智能感知, 模式识别, 智能控制系统, 模型预测控制, 多智能体系统, 分布式智能, 决策支持系统, 自适应控制, 复杂系统建模, 系统仿真, 智能机器人, 人机交互, 智能制造, 工业数据分析, 智能诊断, 医疗辅助决策, 智能环境感知, 状态估计, 数据驱动建模, 优化控制
五、计算数学与科学计算（智能计算与数据分析相关）
数值计算, 优化算法, 并行计算, 分布式计算, 科学计算软件, 大规模仿真, 图论算法, 组合优化, 数值线性代数, 微分方程数值方法, 数学建模与仿真, 计算几何, 机器学习中的计算方法, 算法设计与性能优化
六、智能计算的交叉与前沿技术
量子计算, 量子机器学习, 生物计算, 神经形态系统, 自然语言处理, 语言智能, 计算机视觉, 图像分析, 社会网络, 社会计算建模, 智能交通, 出行模式预测, 智能金融, 行为建模, 可信人工智能, 智能边缘设备, 低功耗AI, 多模态智能分析
